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Domaine 04 · MCP & connecteurs

Vos logiciels, interrogeables depuis ChatGPT

Nous créons les serveurs MCP et les connecteurs qui relient vos outils métier à ChatGPT, à Claude et aux agents : vos données deviennent une conversation.

Démonstration

Un logiciel comptable branché sur ChatGPT

🧾Logiciel comptablefactures, clients, paiements
API du logiciel
⧉Serveur MCP « compta-factures »
  • lister_factures
  • lire_facture
  • relancer_impayes
protocole MCP
✦ChatGPTou Claude, ou un agent
  1. On crée le MCP. Il expose trois actions précises sur le logiciel comptable, et rien d'autre.
  2. On le branche. Une adresse et une autorisation dans ChatGPT : il apparaît comme un module.
  3. On demande. « @compta-factures » dans la conversation, et ChatGPT va chercher la réponse à la source.
ChatGPTsans MCP

Avant : ChatGPT seul

Poser une question
ChatGPTMCP branché

Après : avec le MCP compta-factures

@compta-facturesPoser une question
Démonstration illustrative · données fictives

Ce que c'est

Une prise universelle entre l'IA et vos logiciels

Sans connecteur, un assistant IA ne sait que ce qu'on lui écrit. Avec un serveur MCP, il va chercher la réponse dans vos logiciels, et peut y agir, dans les limites que vous fixez.

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert, publié en novembre 2024, qui définit une manière unique pour une IA de découvrir des outils, de les appeler et d'en lire les résultats. Ses concepteurs le comparent à une prise USB-C : un seul format, quel que soit l'appareil. Il a été adopté en 2025 par les principaux acteurs, dont OpenAI pour ChatGPT, et confié en décembre 2025 à une fondation ouverte sous l'égide de la Linux Foundation.

Avant ce standard, relier trois logiciels à trois assistants demandait neuf intégrations. Avec MCP, il en faut trois : un serveur par logiciel, utilisable ensuite par tous les assistants compatibles. C'est ce qui en fait un bloc technologique : construit une fois, il se branche partout.

Pour quoi faire

  • Comptabilité et finance : « Quelles factures sont en retard ? », « Quel chiffre d'affaires ce trimestre, par client ? »
  • Commercial et CRM : retrouver l'historique d'un client, préparer un rendez-vous, mettre à jour une opportunité.
  • Stocks et ERP : disponibilité d'un article, commandes en cours, alertes de réapprovisionnement.
  • Documents internes : interroger procédures, contrats et comptes rendus, avec la source citée.
  • Logiciels métier sur mesure : ceux qu'aucun éditeur ne connecte, et qui sont souvent les plus précieux.

Voir les 1 406 applications déjà connectables

Comment c'est fait

Architecture d'un serveur MCP

Trois acteurs se parlent. L'hôte est l'application où se tient la conversation (ChatGPT, Claude, un agent). Il embarque un client MCP, qui ouvre une session avec notre serveur MCP. Le serveur, lui, parle à l'API de votre logiciel. Les messages suivent le format JSON-RPC 2.0 ; le serveur tourne soit en local, soit à distance, accessible en HTTPS avec une connexion sécurisée par OAuth.

Un serveur expose trois types de briques : des outils (des actions, avec leurs paramètres décrits par un schéma), des ressources (des données à lire) et des modèles de consignes (des tâches prêtes à l'emploi). Voici la description d'un outil, telle que le modèle la reçoit :

{
  "name": "lister_factures",
  "description": "Liste les factures émises sur une année,
                  avec client, montant HT et statut de paiement.",
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "annee":  { "type": "integer", "description": "Année, ex. 2026" },
      "statut": { "type": "string",  "enum": ["payée", "en attente", "en retard"] }
    },
    "required": ["annee"]
  },
  "annotations": { "readOnlyHint": true }
}

Le modèle lit le nom, la description et les paramètres pour décider s'il doit appeler l'outil, et avec quoi. Une description floue produit de mauvais appels : la qualité d'un serveur MCP tient d'abord à la précision de ses outils, bien plus qu'à leur nombre.

  1. 01

    Cadrer

    Quelles questions poser, quelles actions permettre, à qui. Le périmètre avant le code.

  2. 02

    Concevoir les outils

    Des noms, des descriptions et des paramètres clairs : c'est le modèle qui les lit pour choisir.

  3. 03

    Brancher l'API

    Authentification, pagination, erreurs, limites de débit du logiciel cible.

  4. 04

    Sécuriser

    Droits minimaux, lecture seule par défaut, confirmation des écritures, journal de chaque appel.

  5. 05

    Éprouver

    Des scénarios réels : le modèle choisit-il le bon outil, avec les bons paramètres ?

  6. 06

    Déployer

    Serveur distant en HTTPS, connexion OAuth, puis branchement dans ChatGPT, Claude ou un agent.

La sécurité, dès la conception

Un serveur MCP ouvre une porte vers vos données : elle doit rester étroite. Nos règles :

  • Moindre privilège : le serveur n'a que les droits nécessaires, et les outils de lecture sont séparés des outils d'écriture.
  • Confirmation humaine pour toute action qui modifie, envoie ou supprime.
  • Méfiance envers les données : un texte lu dans un document peut contenir des instructions déguisées ; il est traité comme une donnée, jamais comme un ordre.
  • Authentification par utilisateur : chacun n'accède qu'à ce qu'il voit déjà dans le logiciel.
  • Journal complet : chaque appel est tracé, avec qui, quoi et quand.
MCP
Model Context Protocol : le standard ouvert qui relie une IA à des outils et à des données, de la même manière pour tous.
Serveur MCP
Le programme que nous créons : il traduit les demandes de l'IA en appels vers votre logiciel.
Client / hôte
L'application où se tient la conversation : ChatGPT, Claude, un éditeur de code, un agent maison.
Outil (tool)
Une action que l'IA peut déclencher : lister des factures, créer un contact, envoyer un message.
Ressource
Une donnée que l'IA peut lire : un document, une fiche, un tableau.
Connecteur
Le lien avec l'API d'un logiciel. Un serveur MCP rassemble un ou plusieurs connecteurs sous une forme standard.

Recherche & évolutions 2026

De l'appel d'outil au standard ouvert

La capacité des modèles de langage à utiliser des outils est née dans la recherche en 2022-2023 : apprendre quand appeler une API, alterner réflexion et action, choisir parmi des milliers d'outils. MCP a transformé ces travaux en infrastructure : un protocole commun, que les assistants et les éditeurs de logiciels adoptent pour ne plus réinventer chaque intégration.

Tendance 2026

Un standard à gouvernance neutre

Confié à une fondation ouverte fin 2025, le protocole n'appartient plus à un seul acteur : un serveur construit aujourd'hui reste utilisable demain, quel que soit l'assistant.

Tendance 2026

Des applications dans la conversation

Au-delà du texte, les serveurs MCP affichent désormais des interfaces dans ChatGPT : tableaux, formulaires, validations, sans quitter la discussion.

Tendance 2026

Serveurs distants et autorisation

L'usage passe du poste du développeur au serveur hébergé, connecté par OAuth : chaque collaborateur s'identifie, et n'accède qu'à ses propres droits.

Tendance 2026

La sécurité comme sujet de recherche

Outils piégés, injections par les données, fuites entre serveurs : les attaques propres aux agents sont désormais étudiées, et les défenses se normalisent.

Les publications de référence

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