Recherche
Des questions ouvertes aux méthodes reproductibles
Cinq axes. Chacun part d'un problème non résolu pour l'industrie, et vise une méthode à répéter, mesurer et transférer.
Axes de recherche
Cinq domaines d'étude
Axe 01
Rendu neuronal et Gaussian splatting
Restituer un lieu réel en temps réel, dans un navigateur.
Explorer l'axeAxe 02
Numérisation spatiale et jumeaux numériques
Du relevé LiDAR au maillage exploitable.
Explorer l'axeAxe 03
Modélisation 3D générative
Produire des géométries complexes par IA, sous contrôle d'ingénieur.
Explorer l'axeAxe 04
Systèmes haute fréquence et voix temps réel
Réduire chaque milliseconde entre une entrée et une réponse.
Explorer l'axeAxe 05
Infrastructure et interopérabilité des modèles
Exécuter un modèle de façon reproductible, sûre et observable.
Explorer l'axePrincipes
Principes de travail
Partir de la littérature
État de l'art d'abord : ce qui est publié, ce qui est reproductible, ce qui ne l'est pas.
Mesurer
Un résultat n'existe que mesuré, sur données réelles.
Documenter les limites
Ce qui ne fonctionne pas est publié avec la même précision que ce qui fonctionne.
Transférer
Une méthode ne vaut que reprise par d'autres.
Collaborer
Un sujet technique qui résiste ?
Faisabilité, méthode, mesure du résultat.